打造立體安防，下一輪技術(shù)熱潮即將來(lái)臨

      在行業(yè)技術(shù)的不斷革新下，安防視頻監控不再局限于對畫(huà)面的記錄，而是走向更加智能、轉化率更高的階段。眾所周知，現在監控攝像頭遍布家庭、超市、道路等場(chǎng)所，由于24小時(shí)不間斷工作，產(chǎn)生了海量的視頻圖像。但是這些具有高價(jià)值的視頻數據，卻一直得不到重視。

       如何將這些非結構化的數據進(jìn)行數據化，獲取有用的價(jià)值呢？在2016“第十七屆中國國際建筑智能化峰會(huì )”廣州場(chǎng)中，英飛拓市場(chǎng)經(jīng)理楊玥給出了自己的見(jiàn)解。

英飛拓 市場(chǎng)經(jīng)理 楊玥     視頻結構化，對數據提純

      作為安防大數據最為重要的數據來(lái)源，視頻圖像實(shí)際上是一種非結構化的數據。相對于結構化數據（即行數據，存儲在數據庫里，可以用二維表結構來(lái)邏輯表達實(shí)現的數據）而言，圖片、聲音、視頻等非結構化數據造成儲存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難，只能將它保存在一個(gè)BLOB字段中，對以后檢索非常麻煩。

       而“視頻結構化”即是從視頻中結構化提取車(chē)輛、人等關(guān)鍵目標。以廣東省平安城市的視頻采集來(lái)說(shuō)，每天產(chǎn)生的數據量高達253000TB(1TB=1024GB)。如果對這些數據單位還沒(méi)有直觀(guān)印象的話(huà)，不妨看一下這個(gè)例子：Facebook一分鐘內就能產(chǎn)出350GB的數據量，用戶(hù)累計點(diǎn)擊180萬(wàn)次“贊”按鈕，甚至每一秒就有41000個(gè)帖子發(fā)布。從視頻存儲的角度看來(lái)，結構化引領(lǐng)存儲模式全新變革，提煉視頻中有價(jià)值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲變成關(guān)鍵信息的存儲，使存儲更持久。

       在峰會(huì )現場(chǎng)，楊總介紹了英飛拓的智能視頻結構化檢索解決方案，她表示英飛拓采用以“深度學(xué)習”為核心的圖像識別技術(shù)，能夠對攝像機的視頻流和圖片進(jìn)行特征判斷，并能對系統中的圖片、錄像文件進(jìn)行提?。ㄈ?、車(chē)、非機動(dòng)車(chē)等），快捷查詢(xún)圖片和錄像。

視頻經(jīng)過(guò)結構化可以盤(pán)活視頻數據，對各類(lèi)數據倉庫可以進(jìn)行深度的數據挖掘，充分提升視頻數據的應用價(jià)值，提高分析和預測功能。舉例來(lái)說(shuō)，從百萬(wàn)級的目標庫中（對應數百到一千小時(shí)的高清視頻）查找某張截圖上的行人嫌疑目標，數秒即可完成。另外，經(jīng)過(guò)結構化后的視頻，存儲人的結構化檢索信息和目標數據不到視頻數據量的2%，存儲容量極大地降低。

人臉識別打造立體安防

       人臉識別技術(shù)近年來(lái)不斷獲得突破，算法準確率不斷提升，其在智能安防領(lǐng)域的應用也得到大范圍普及。

       云從科技創(chuàng )始人周曦曾經(jīng)在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，“從信息分析來(lái)看，語(yǔ)音是一維信號，圖像是二維信號，視頻是三維信號?！倍四樧R別主要指通過(guò)攝像機采集含有人臉的圖片或視頻流，然后在圖片或視頻流中進(jìn)行人臉檢測并抓拍，進(jìn)行面部特征提取，以實(shí)現抓拍的人臉與數據庫中的人臉進(jìn)行比對的技術(shù)。

       在峰會(huì )廣州場(chǎng)中，楊總向現場(chǎng)觀(guān)眾詳細介紹了基于人臉識別的人臉布控系統。她表示，英飛拓依托業(yè)界領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習的模型選擇算法，開(kāi)發(fā)了人臉布控系統，提供了人臉注冊、人臉庫管理、人臉布控、以圖搜圖、用戶(hù)管理等核心業(yè)務(wù)功能，解決傳統技術(shù)的缺點(diǎn)，可應用于重點(diǎn)監控區域的人臉布控，提供快速、高效、準確的實(shí)時(shí)告警。人臉布控系統，適用于各種交通要道、住宿場(chǎng)所、智能樓宇、大型連鎖商場(chǎng)，平安城市等場(chǎng)合。

       除此之外，它還是一套基于深度學(xué)習，會(huì )成長(cháng)的系統，能對動(dòng)、靜態(tài)數據庫進(jìn)行高效管理，同時(shí)能進(jìn)行多角度人臉精準識別：對正臉、側臉、臉部部分遮擋等均能準確獲??；支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識別，可基于屬性語(yǔ)義進(jìn)行抓拍庫檢索。

       結語(yǔ)：在大數據漸成趨勢的當前，學(xué)習、思考、利用數據顯得尤為關(guān)鍵?？梢哉f(shuō)視頻結構化、人臉識別、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，給安防監控挖掘價(jià)值帶來(lái)了全新的方式。對于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何以技術(shù)為導向，設計出更加實(shí)用、智能的產(chǎn)品，也許是企業(yè)立足智能時(shí)代的捷徑之一。